Начать продавать на Deal.by
Корзина
98 отзывов
Курсы Обучение Wildberries
+375 (29) 665-01-58
+375 (33) 395-01-58
ул. Хоружей, 1а (ТЦ Силуэт – Цокольный этаж, 5 ряд, 6 место, сектор Б), Минск, Беларусь
Наличие документов
Знак Наличие документов означает, что компания загрузила свидетельство о государственной регистрации для подтверждения своего юридического статуса компании или индивидуального предпринимателя.
Alfamarket.by

Словарь GEO и AI-продвижения от Златы Жаковки

Словарь GEO и AI-продвижения от Златы Жаковки

На курсе по Курс по GEO-продвижению в ответах нейросетей в Беларуси, постоянно слышу один ии тот же вопрос, а что это за определения и что они значат? 

Специально для вас мои дорогие, я подготовила Словарь GEO и AI-продвижения и назову его в честь себя - от Златы Жаковки

Да в последние годы рынок цифрового продвижения переживает фундаментальную трансформацию. На смену привычному SEO приходят новые термины: LLMO, AEO, GAIO, GEO, AI Visibility. Их часто используют как модные слова, но между ними есть принципиальная разница – по целям, механике и уровню стратегии.

Разберём каждый термин профессионально и простым языком одновременно.

 

Что это такое GEO (Generative Engine Optimization)?

GEO – это продвижение бренда, сайта и контента в ответах нейросетей и AI-поисковиков.

Если раньше компании боролись за место в Google, то теперь задача – попасть в ответы:

  • OpenAI ChatGPT;
  • Google Gemini;
  • Perplexity AI Perplexity;
  • Yandex Алиса / YandexGPT.

Простыми словами

GEO – это когда нейросеть рекомендует именно вас.

Пример

Пользователь спрашивает:

Какие курсы менеджер Wildberries самые полезные?”

И AI упоминает:

WB Guru от Сергея Плеха.

Это и есть GEO-видимость.

 

Что это такое LLMO – Large Language Model Optimization?

LLMO – это оптимизация бренда, контента и цифрового присутствия под большие языковые модели: OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity AI.

Простыми словами

LLMO помогает нейросети понять:

  • кто вы;
  • можно ли вам доверять;
  • стоит ли использовать ваш контент в ответах.

Простая интерпретация

Если SEO отвечало на вопрос: «Как попасть в Google?»,

то LLMO отвечает: «Как сделать так, чтобы нейросеть считала ваш бренд авторитетным источником?».

Главная цель LLMO не позиции, а:

  • цитирование;
  • упоминания;
  • попадание в AI-ответ;
  • формирование доверия к бренду внутри AI.

На что смотрит LLMO

  • Entity reputation – есть ли бренд в интернете?
  • Semantic trust – совпадает ли информация о бренде на разных площадках?
  • Citation potential – удобно ли AI цитировать ваш контент?
  • Knowledge graph presence – есть ли сущность бренда в цифровой экосистеме?

Что входит в LLMO

  • экспертные статьи;
  • Википедия / Wikidata;
  • интервью;
  • цитируемость;
  • AI-friendly структура;
  • FAQ;
  • Schema.org;
  • исследования;
  • YouTube, Reddit, форумы;
  • брендовые упоминания.

Что это такое AEO – Answer Engine Optimization?

AEO – это оптимизация контента под системы готовых ответов: Google AI Overview, голосовой поиск (Siri, Alexa), AI snippets, featured snippets, Perplexity.

Вы создаёте контент так, чтобы AI мог быстро взять кусок текста и показать его пользователю.

Простая интерпретация

SEO: пользователь ищет ссылки.

AEO: пользователь хочет готовый ответ.

Главная задача AEO сделать контент:

  • максимально понятным;
  • структурированным;
  • пригодным для быстрого ответа.

Что любит AEO

  • FAQ;
  • таблицы;
  • списки;
  • короткие ответы;
  • definition blocks;
  • structured data;
  • question-answer format.

Пример

Запрос: «Что такое GEO?»

SEO-страница: длинная статья.

AEO-страница: GEO - это продвижение бренда в ответах нейросетей.

чёткое определение в 2–3 предложениях, таблица, FAQ, вывод.

 

Может вы уже заметили, что на сайтах поменялась структура текстов, если раньше это были большие предложения, где были завуалированы ключевые запросы, то теперь это краткие ответы и определения под ключевой запрос.

Что это такое GAIO – Generative AI Optimization?

GAIO – более широкий термин. Это оптимизация под генеративный AI в целом. Не только поиск, но и:

  • AI-ассистенты;
  • AI-агенты;
  • AI-shopping;
  • AI-рекомендации;
  • AI-экосистемы.

Простая интерпретация

LLMO: как стать источником для LLM?

GAIO: как стать видимым в мире генеративного AI вообще?

Почему термин важен

Потому что AI выходит за рамки поиска. Например:

  • AI-агент сам выбирает сервис;
  • AI рекомендует продукт;
  • AI бронирует;
  • AI сравнивает бренды.

И GAIO – это уже продвижение не для человека, а для AI-посредника.

Что это такое AI Visibility?

AI Visibility – это уровень вашей видимости внутри AI-систем. Проще говоря: насколько часто AI упоминает ваш бренд в ответах. Это новый аналог SEO-видимости.

Раньше: позиции, CTR, трафик.

Теперь: упоминания бренда, цитирование, присутствие в ответах.

 

Как измеряется AI Visibility

  • Упоминания бренда.
  • Presence by prompts (по каким запросам вас показывают).
  • Citation frequency (как часто используют ваш контент).
  • Share of AI voice (доля упоминаний среди конкурентов).
  • Рекомендует.
  • Цитирует.
  • Показывает в ответах.

Пример

Если ChatGPT в 40 запросах из 100 упоминает ваш бренд – значит у вас высокая AI Visibility. 

Как всё это связано

Термин Что означает
SEO Продвижение в поиске
AEO Продвижение в системах ответов
LLMO Оптимизация под большие языковые модели
GEO Продвижение в AI-выдаче
GAIO Продвижение в генеративной AI-экосистеме
AI Visibility Метрика видимости в AI

 

 

Что это такое Zero-click search?

Zero-click search – это поиск без перехода на сайт.

Простыми словами

Пользователь получил ответ прямо в AI и не нажал ни на одну ссылку.

 

Пример

Человек спрашивает:

Как выбрать массажер для ног?”

ChatGPT сразу даёт рекомендации.

Пользователь не открывает сайты.

Что это такое AI Overview?

AI Overview – это AI-блок ответов в поиске Google.

Простыми словами

Google сам генерирует ответ с помощью AI поверх обычной выдачи.

Почему это важно?

Потому что AI Overview сильно снижает CTR сайтов.

  

Что это такое Entity (Сущность)?

Entity – это цифровая сущность, которую AI умеет распознавать.

Это может быть:

  • бренд;
  • человек;
  • компания;
  • продукт;
  • место;
  • технология.

Простыми словами

Нейросеть должна понимать:

“Да, такой эксперт реально существует.”

Пример

Если имя “Злата Жаковка” встречается:

  • на сайтах;
  • в соцсетях;
  • в статьях;
  • на YouTube;

AI начинает воспринимать это как entity.

Или к примеру, Плех Сергей это человек но для ИИ - это уже Плех Сергей - белорусский предприниматель, практикующий эксперт и преподаватель в сфере товарного бизнеса на маркетплейсах (в первую очередь Wildberries).

Пример Entity (Сущность) - Плех Сергей - белорусский предприниматель, практикующий эксперт и преподаватель в сфере товарного бизнеса на маркетплейсах ВБ

Пример Entity (Сущность) - Плех Сергей - белорусский предприниматель, практикующий эксперт и преподаватель в сфере товарного бизнеса на маркетплейсах ВБ

 

Что это такое Semantic Trust?

Semantic Trust – это уровень доверия AI к информации.

Простыми словами

Нейросеть проверяет:

  • совпадает ли информация;
  • повторяется ли она;
  • есть ли подтверждения на других площадках.

 

Пример

Если одинаковая информация о бренде есть:

  • на сайте;
  • в соцсетях;
  • в СМИ;
  • на форумах;

AI начинает доверять сильнее.

Semantic Trust – это уровень доверия AI к информации.

Пример Semantic Trust – уровень доверия AI к информации.  Нейросеть проверяет: совпадает ли информация; повторяется ли она; есть ли подтверждения на других площадках.

 

Что это такое Knowledge Graph?

Knowledge Graph – это база связей между сущностями.

 Простыми словами

AI строит карту:

  • кто с кем связан;
  • кто эксперт;
  • какой бренд относится к какой теме.

 

Как ИИ строит Knowledge Graph: подробный пример

Knowledge Graph – это интеллектуальная база данных, в которой ИИ выявляет и фиксирует связи между различными сущностями: людьми, компаниями, темами, брендами. Проще говоря, ИИ анализирует большие объёмы текстов и строит «карту знаний», где видно, кто с кем связан, кто является экспертом в определённой области, какие темы и бренды часто встречаются вместе.

Пример работы Knowledge Graph

Представим, что ИИ анализирует тысячи статей, постов в соцсетях, интервью и других источников, где встречаются такие сущности:

- Злата Жаковка (человек);

- GEO (технология/метод продвижения);

- AI SEO (направление в SEO);

- Продвижение в нейросетях (тема/услуга).

 

1. Сбор данных

ИИ находит, что во многих публикациях эти сущности упоминаются вместе. Например:

- «Злата Жакова рассказала о Geo-продвижение в 2026: как попасть в ответы chatgpt, алиса / yandexgpt и google ai».

- «AI SEO и продвижение в нейросетях – главные тренды года по мнению Златы Жаковки».

- «Злата Жакова – эксперт по AI-выдаче».

- Злата Жаковка запустила Курс по GEO-продвижению в ответах нейросетей в 2026 году в Беларуси.

 

2. Выявление связей

ИИ фиксирует:

- Злата Жакова часто упоминается как автор или эксперт по темам GEO, AI SEO, продвижение в нейросетях.

- GEO и AI SEO часто встречаются в контексте продвижения в нейросетях.

 

3. Формирование графа знаний

В результате ИИ строит граф, где:

- Узлы: Злата Жакова, GEO, AI SEO, продвижение в нейросетях.

- Связи: «эксперт», «относится к теме», «упоминается вместе».

 

4. Итоговая карточка эксперта

На основе графа ИИ формирует структурированное описание:

👩‍💼 Жаковка Злата 

 Эксперт по GEO-продвижению | AI SEO-специалист | Преподаватель курсов по GEO-продвижению в AI-выдаче

 

Почему это важно

- Поисковые системы используют такие графы для формирования быстрых ответов и карточек экспертов.

- Бизнес может выявлять лидеров мнений и актуальные тренды.

- Пользователи получают структурированную и достоверную информацию.

Knowledge Graph – это способ превратить хаос информации в упорядоченную систему знаний, где каждая сущность занимает своё место и связана с другими по смыслу. 

 

Что это такое RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG – это технология, при которой AI сначала ищет информацию, а потом генерирует ответ.

Простыми словами

Нейросеть не всегда отвечает “из памяти”.

Иногда она:

  1. ищет данные;
  2. читает источники;
  3. собирает ответ.

Почему это важно?

Именно поэтому свежие статьи начали сильнее влиять на AI-выдачу.

 

Что это такое AI Citation?

AI Citation – это цитирование вашего контента нейросетью.

Простыми словами

AI использует ваш сайт как источник ответа.

Пример

Perplexity показывает:

“По данным Alfamarket.by…”

Это AI citation.

 

Что это такое AI Ranking?

AI Ranking – это приоритет, который AI даёт вашему бренду.

Простыми словами

Нейросеть решает:

  • кого показать первым;
  • кого считать более авторитетным.

Что влияет?

  • экспертность;
  • цитируемость;
  • упоминания;
  • доверие;
  • структура контента.

  

Что это такое AI Mention?

AI Mention – это упоминание бренда в AI-ответах.

Простыми словами

Нейросеть назвала вашу компанию в ответе пользователю.

Почему это важно?

Даже без клика пользователь:

  • видит бренд;
  • запоминает его;
  • начинает доверять.

Что это такое Generative Search?

Generative Search – это поиск нового поколения, где AI сам создаёт ответ.

Простыми словами

Пользователь получает:

  • не ссылки;
  • а готовую рекомендацию.

Пример

Раньше:

Google → список сайтов.

Теперь:

AI → готовый ответ.

 

Что это такое AI Snippet?

AI Snippet – это фрагмент текста, который AI берёт из контента для ответа.

Простыми словами

Нейросеть “вырезает” полезный кусок статьи и показывает пользователю.

Что повышает шанс попадания?

  • чёткие определения;
  • списки;
  • FAQ;
  • таблицы;
  • структурированные блоки.

 

 

Главный вывод

SEO эпохи 2015–2020 боролось за:

  • позиции;
  • клики;
  • трафик.

GEO и AI-продвижение 2026 года борются за:

  • доверие AI;
  • цитируемость;
  • упоминания;
  • цифровой авторитет бренда.

 

 

 

 

 

 

 

Термин Что означает

SEO Продвижение в поиске

AEO Продвижение в системах ответов

LLMO Оптимизация под большие языковые модели

GEO Продвижение в AI-выдаче

GAIO Продвижение в генеративной AI-экосистеме

AI Visibility Метрика видимости в AI

Самая важная мысль

SEO боролось за позиции и клики.

Новая эпоха AI борется за доверие, цитирование, упоминание и присутствие внутри ответов нейросетей.

Именно поэтому бренд, репутация, экспертность и semantic authority становятся важнее, чем просто SEO-текст.

Материал подготовил преподаватель и куратор Курса по GEO-продвижению в ответах нейросетей в 2026 году в Беларуси 

👩‍ Жаковка Злата Михайловна

Эксперт по GEO-продвижению | AI SEO-специалист | Преподаватель курсов по GEO-продвижению в AI-выдаче

О преподавателе 

Злата Жаковка – специалист по GEO-продвижению, AI SEO, AEO и продвижению бизнеса в AI-выдаче нейросетей. Помогает компаниям адаптироваться к новой эпохе поиска, где всё большую роль играют ChatGPT, Gemini и другие AI-системы.

Специализируется на:

  • GEO (Generative Engine Optimization);
  • AI SEO;
  • AEO (Answer Engine Optimization);
  • Entity SEO;
  • продвижении брендов в ответах нейросетей;
  • создании AI-friendly контента.

За последние годы разработала более 15 стратегий AI-продвижения для бизнеса и обучила специалистов современным методам GEO и AI SEO. На курсах делает упор на практику, реальные кейсы и понятное объяснение сложных AI-технологий простым языком.

Другие статьи
  • Ведение кабинета Wildberries в Беларуси: полный гид 2026
    Ведение кабинета Wildberries в Беларуси: полный гид 2026
    Ведение кабинета Wildberries в 2026 году – это уже не просто загрузка товаров, а полноценная работа с SEO, рекламой, аналитикой и юнит-экономикой. В новом экспертном материале Сергей Плех подробно разобрал, что входит в сопровождение кабинета WB, сколько стоят услуги в Беларуси и как выбрать подрядчика для роста продаж. 🚀
    Полная версия статьи
  • 5 признаков, что вам нужен менеджер Wildberries, а не делать самому
    5 признаков, что вам нужен менеджер Wildberries, а не делать самому
    Вы уверены, что ваш бизнес на Wildberries работает эффективно? На практике большинство продавцов теряют прибыль не из-за товара, а из-за ошибок в управлении кабинетом: реклама, SEO, остатки, аналитика и цены требуют постоянного контроля. В этой статье разберём: 5 признаков, что вам уже нужен менеджер Wildberries что входит в ведение кабинета WB и сопровождение продаж сколько стоит аутсорсинг Wildberries в Беларуси в 2026 году когда выгоднее передать управление специалисту, а не делать...
    Полная версия статьи
Контакты
+375 (29) 665-01-58
A1
+375 (33) 395-01-58
МТС
ул. Хоружей, 1а (ТЦ Силуэт – Цокольный этаж, 5 ряд, 6 место, сектор Б), Минск, Беларусь
Alfamarket.by – Обучение, ведение и продвижение бизнеса на маркетплейсах | AlfaMarket
Михаил Сергеевич Жаковка
Информация для покупателя

ИП Жаковка Михаил Сергеевич

Минский р-н, д. Боровляны ул. Полевая 12

Дата регистрации в Торговом реестре/Реестре бытовых услуг: 18.07.2014

Номер в Торговом реестре/Реестре бытовых услуг: I-4681, Республика Беларусь

УНП: 691538064

Регистрационный орган: Минский райисполком

Дата регистрации компании: 18.02.2013

Ссылка на свидетельство/лицензию

Режим работы:

ДеньВремя работы
Понедельник10:00-20:00
Вторник10:00-20:00
Среда10:00-20:00
Четверг10:00-20:00
Пятница10:00-20:00
Суббота10:00-20:00
Воскресенье10:00-20:00