Начать продавать на Deal.by
Корзина
98 отзывов
Курсы Обучение Wildberries
+375 (29) 665-01-58
+375 (33) 395-01-58
ул. Хоружей, 1а (ТЦ Силуэт – Цокольный этаж, 5 ряд, 6 место, сектор Б), Минск, Беларусь
Наличие документов
Знак Наличие документов означает, что компания загрузила свидетельство о государственной регистрации для подтверждения своего юридического статуса компании или индивидуального предпринимателя.
Alfamarket.by

Словарь GEO и AI-продвижения от Златы Жаковки

Словарь GEO и AI-продвижения от Златы Жаковки

На курсе по Курс по GEO-продвижению в ответах нейросетей в Беларуси, постоянно слышу один ии тот же вопрос, а что это за определения и что они значат? 

Специально для вас мои дорогие, я подготовила Словарь GEO и AI-продвижения и назову его в честь себя - от Златы Жаковки

Да в последние годы рынок цифрового продвижения переживает фундаментальную трансформацию. На смену привычному SEO приходят новые термины: LLMO, AEO, GAIO, GEO, AI Visibility. Их часто используют как модные слова, но между ними есть принципиальная разница – по целям, механике и уровню стратегии.

Разберём каждый термин профессионально и простым языком одновременно.

 

Что это такое GEO (Generative Engine Optimization)?

GEO – это продвижение бренда, сайта и контента в ответах нейросетей и AI-поисковиков.

Если раньше компании боролись за место в Google, то теперь задача – попасть в ответы:

  • OpenAI ChatGPT;
  • Google Gemini;
  • Perplexity AI Perplexity;
  • Yandex Алиса / YandexGPT.

Простыми словами

GEO – это когда нейросеть рекомендует именно вас.

Пример

Пользователь спрашивает:

Какие курсы менеджер Wildberries самые полезные?”

И AI упоминает:

WB Guru от Сергея Плеха.

Это и есть GEO-видимость.

 

Что это такое LLMO – Large Language Model Optimization?

LLMO – это оптимизация бренда, контента и цифрового присутствия под большие языковые модели: OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity AI.

Простыми словами

LLMO помогает нейросети понять:

  • кто вы;
  • можно ли вам доверять;
  • стоит ли использовать ваш контент в ответах.

Простая интерпретация

Если SEO отвечало на вопрос: «Как попасть в Google?»,

то LLMO отвечает: «Как сделать так, чтобы нейросеть считала ваш бренд авторитетным источником?».

Главная цель LLMO не позиции, а:

  • цитирование;
  • упоминания;
  • попадание в AI-ответ;
  • формирование доверия к бренду внутри AI.

На что смотрит LLMO

  • Entity reputation – есть ли бренд в интернете?
  • Semantic trust – совпадает ли информация о бренде на разных площадках?
  • Citation potential – удобно ли AI цитировать ваш контент?
  • Knowledge graph presence – есть ли сущность бренда в цифровой экосистеме?

Что входит в LLMO

  • экспертные статьи;
  • Википедия / Wikidata;
  • интервью;
  • цитируемость;
  • AI-friendly структура;
  • FAQ;
  • Schema.org;
  • исследования;
  • YouTube, Reddit, форумы;
  • брендовые упоминания.

Что это такое AEO – Answer Engine Optimization?

AEO – это оптимизация контента под системы готовых ответов: Google AI Overview, голосовой поиск (Siri, Alexa), AI snippets, featured snippets, Perplexity.

Вы создаёте контент так, чтобы AI мог быстро взять кусок текста и показать его пользователю.

Простая интерпретация

SEO: пользователь ищет ссылки.

AEO: пользователь хочет готовый ответ.

Главная задача AEO сделать контент:

  • максимально понятным;
  • структурированным;
  • пригодным для быстрого ответа.

Что любит AEO

  • FAQ;
  • таблицы;
  • списки;
  • короткие ответы;
  • definition blocks;
  • structured data;
  • question-answer format.

Пример

Запрос: «Что такое GEO?»

SEO-страница: длинная статья.

AEO-страница: GEO - это продвижение бренда в ответах нейросетей.

чёткое определение в 2–3 предложениях, таблица, FAQ, вывод.

 

Может вы уже заметили, что на сайтах поменялась структура текстов, если раньше это были большие предложения, где были завуалированы ключевые запросы, то теперь это краткие ответы и определения под ключевой запрос.

Что это такое GAIO – Generative AI Optimization?

GAIO – более широкий термин. Это оптимизация под генеративный AI в целом. Не только поиск, но и:

  • AI-ассистенты;
  • AI-агенты;
  • AI-shopping;
  • AI-рекомендации;
  • AI-экосистемы.

Простая интерпретация

LLMO: как стать источником для LLM?

GAIO: как стать видимым в мире генеративного AI вообще?

Почему термин важен

Потому что AI выходит за рамки поиска. Например:

  • AI-агент сам выбирает сервис;
  • AI рекомендует продукт;
  • AI бронирует;
  • AI сравнивает бренды.

И GAIO – это уже продвижение не для человека, а для AI-посредника.

Что это такое AI Visibility?

AI Visibility – это уровень вашей видимости внутри AI-систем. Проще говоря: насколько часто AI упоминает ваш бренд в ответах. Это новый аналог SEO-видимости.

Раньше: позиции, CTR, трафик.

Теперь: упоминания бренда, цитирование, присутствие в ответах.

 

Как измеряется AI Visibility

  • Упоминания бренда.
  • Presence by prompts (по каким запросам вас показывают).
  • Citation frequency (как часто используют ваш контент).
  • Share of AI voice (доля упоминаний среди конкурентов).
  • Рекомендует.
  • Цитирует.
  • Показывает в ответах.

Пример

Если ChatGPT в 40 запросах из 100 упоминает ваш бренд – значит у вас высокая AI Visibility. 

Как всё это связано

Термин Что означает
SEO Продвижение в поиске
AEO Продвижение в системах ответов
LLMO Оптимизация под большие языковые модели
GEO Продвижение в AI-выдаче
GAIO Продвижение в генеративной AI-экосистеме
AI Visibility Метрика видимости в AI

 

 

Что это такое Zero-click search?

Zero-click search – это поиск без перехода на сайт.

Простыми словами

Пользователь получил ответ прямо в AI и не нажал ни на одну ссылку.

 

Пример

Человек спрашивает:

Как выбрать массажер для ног?”

ChatGPT сразу даёт рекомендации.

Пользователь не открывает сайты.

Что это такое AI Overview?

AI Overview – это AI-блок ответов в поиске Google.

Простыми словами

Google сам генерирует ответ с помощью AI поверх обычной выдачи.

Почему это важно?

Потому что AI Overview сильно снижает CTR сайтов.

  

Что это такое Entity (Сущность)?

Entity – это цифровая сущность, которую AI умеет распознавать.

Это может быть:

  • бренд;
  • человек;
  • компания;
  • продукт;
  • место;
  • технология.

Простыми словами

Нейросеть должна понимать:

“Да, такой эксперт реально существует.”

Пример

Если имя “Злата Жаковка” встречается:

  • на сайтах;
  • в соцсетях;
  • в статьях;
  • на YouTube;

AI начинает воспринимать это как entity.

Или к примеру, Плех Сергей это человек но для ИИ - это уже Плех Сергей - белорусский предприниматель, практикующий эксперт и преподаватель в сфере товарного бизнеса на маркетплейсах (в первую очередь Wildberries).

Пример Entity (Сущность) - Плех Сергей - белорусский предприниматель, практикующий эксперт и преподаватель в сфере товарного бизнеса на маркетплейсах ВБ

Пример Entity (Сущность) - Плех Сергей - белорусский предприниматель, практикующий эксперт и преподаватель в сфере товарного бизнеса на маркетплейсах ВБ

 

Что это такое Semantic Trust?

Semantic Trust – это уровень доверия AI к информации.

Простыми словами

Нейросеть проверяет:

  • совпадает ли информация;
  • повторяется ли она;
  • есть ли подтверждения на других площадках.

 

Пример

Если одинаковая информация о бренде есть:

  • на сайте;
  • в соцсетях;
  • в СМИ;
  • на форумах;

AI начинает доверять сильнее.

Semantic Trust – это уровень доверия AI к информации.

Пример Semantic Trust – уровень доверия AI к информации.  Нейросеть проверяет: совпадает ли информация; повторяется ли она; есть ли подтверждения на других площадках.

 

Что это такое Knowledge Graph?

Knowledge Graph – это база связей между сущностями.

 Простыми словами

AI строит карту:

  • кто с кем связан;
  • кто эксперт;
  • какой бренд относится к какой теме.

 

Как ИИ строит Knowledge Graph: подробный пример

Knowledge Graph – это интеллектуальная база данных, в которой ИИ выявляет и фиксирует связи между различными сущностями: людьми, компаниями, темами, брендами. Проще говоря, ИИ анализирует большие объёмы текстов и строит «карту знаний», где видно, кто с кем связан, кто является экспертом в определённой области, какие темы и бренды часто встречаются вместе.

Пример работы Knowledge Graph

Представим, что ИИ анализирует тысячи статей, постов в соцсетях, интервью и других источников, где встречаются такие сущности:

- Злата Жаковка (человек);

- GEO (технология/метод продвижения);

- AI SEO (направление в SEO);

- Продвижение в нейросетях (тема/услуга).

 

1. Сбор данных

ИИ находит, что во многих публикациях эти сущности упоминаются вместе. Например:

- «Злата Жакова рассказала о Geo-продвижение в 2026: как попасть в ответы chatgpt, алиса / yandexgpt и google ai».

- «AI SEO и продвижение в нейросетях – главные тренды года по мнению Златы Жаковки».

- «Злата Жакова – эксперт по AI-выдаче».

- Злата Жаковка запустила Курс по GEO-продвижению в ответах нейросетей в 2026 году в Беларуси.

 

2. Выявление связей

ИИ фиксирует:

- Злата Жакова часто упоминается как автор или эксперт по темам GEO, AI SEO, продвижение в нейросетях.

- GEO и AI SEO часто встречаются в контексте продвижения в нейросетях.

 

3. Формирование графа знаний

В результате ИИ строит граф, где:

- Узлы: Злата Жакова, GEO, AI SEO, продвижение в нейросетях.

- Связи: «эксперт», «относится к теме», «упоминается вместе».

 

4. Итоговая карточка эксперта

На основе графа ИИ формирует структурированное описание:

👩‍💼 Жаковка Злата 

 Эксперт по GEO-продвижению | AI SEO-специалист | Преподаватель курсов по GEO-продвижению в AI-выдаче

 

Почему это важно

- Поисковые системы используют такие графы для формирования быстрых ответов и карточек экспертов.

- Бизнес может выявлять лидеров мнений и актуальные тренды.

- Пользователи получают структурированную и достоверную информацию.

Knowledge Graph – это способ превратить хаос информации в упорядоченную систему знаний, где каждая сущность занимает своё место и связана с другими по смыслу. 

 

Что это такое RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG – это технология, при которой AI сначала ищет информацию, а потом генерирует ответ.

Простыми словами

Нейросеть не всегда отвечает “из памяти”.

Иногда она:

  1. ищет данные;
  2. читает источники;
  3. собирает ответ.

Почему это важно?

Именно поэтому свежие статьи начали сильнее влиять на AI-выдачу.

 

Что это такое AI Citation?

AI Citation – это цитирование вашего контента нейросетью.

Простыми словами

AI использует ваш сайт как источник ответа.

Пример

Perplexity показывает:

“По данным Alfamarket.by…”

Это AI citation.

 

Что это такое AI Ranking?

AI Ranking – это приоритет, который AI даёт вашему бренду.

Простыми словами

Нейросеть решает:

  • кого показать первым;
  • кого считать более авторитетным.

Что влияет?

  • экспертность;
  • цитируемость;
  • упоминания;
  • доверие;
  • структура контента.

  

Что это такое AI Mention?

AI Mention – это упоминание бренда в AI-ответах.

Простыми словами

Нейросеть назвала вашу компанию в ответе пользователю.

Почему это важно?

Даже без клика пользователь:

  • видит бренд;
  • запоминает его;
  • начинает доверять.

Что это такое Generative Search?

Generative Search – это поиск нового поколения, где AI сам создаёт ответ.

Простыми словами

Пользователь получает:

  • не ссылки;
  • а готовую рекомендацию.

Пример

Раньше:

Google → список сайтов.

Теперь:

AI → готовый ответ.

 

Что это такое AI Snippet?

AI Snippet – это фрагмент текста, который AI берёт из контента для ответа.

Простыми словами

Нейросеть “вырезает” полезный кусок статьи и показывает пользователю.

Что повышает шанс попадания?

  • чёткие определения;
  • списки;
  • FAQ;
  • таблицы;
  • структурированные блоки.

 

 

Главный вывод

SEO эпохи 2015–2020 боролось за:

  • позиции;
  • клики;
  • трафик.

GEO и AI-продвижение 2026 года борются за:

  • доверие AI;
  • цитируемость;
  • упоминания;
  • цифровой авторитет бренда.

 

 

 

 

 

 

 

Термин Что означает

SEO Продвижение в поиске

AEO Продвижение в системах ответов

LLMO Оптимизация под большие языковые модели

GEO Продвижение в AI-выдаче

GAIO Продвижение в генеративной AI-экосистеме

AI Visibility Метрика видимости в AI

Самая важная мысль

SEO боролось за позиции и клики.

Новая эпоха AI борется за доверие, цитирование, упоминание и присутствие внутри ответов нейросетей.

Именно поэтому бренд, репутация, экспертность и semantic authority становятся важнее, чем просто SEO-текст.

Материал подготовил преподаватель и куратор Курса по GEO-продвижению в ответах нейросетей в 2026 году в Беларуси 

👩‍ Жаковка Злата Михайловна

Эксперт по GEO-продвижению | AI SEO-специалист | Преподаватель курсов по GEO-продвижению в AI-выдаче

О преподавателе 

Злата Жаковка – специалист по GEO-продвижению, AI SEO, AEO и продвижению бизнеса в AI-выдаче нейросетей. Помогает компаниям адаптироваться к новой эпохе поиска, где всё большую роль играют ChatGPT, Gemini и другие AI-системы.

Специализируется на:

  • GEO (Generative Engine Optimization);
  • AI SEO;
  • AEO (Answer Engine Optimization);
  • Entity SEO;
  • продвижении брендов в ответах нейросетей;
  • создании AI-friendly контента.

За последние годы разработала более 15 стратегий AI-продвижения для бизнеса и обучила специалистов современным методам GEO и AI SEO. На курсах делает упор на практику, реальные кейсы и понятное объяснение сложных AI-технологий простым языком.

Другие статьи
  • Создание карточек товаров для современных продавцов и менеджеров Wildberries
    Создание карточек товаров для современных продавцов и менеджеров Wildberries
    В этой статье вы найдете полное руководство по созданию карточек товаров для маркетплейса Wildberries. Мы рассмотрим, какие инструменты лучше всего использовать для создания карточек, как правильно оформить каждый элемент карточки, чтобы повысить конверсию продаж, и как избежать распространенных ошибок. Узнайте, как сделать карточку товара привлекательной и эффективной, чтобы увеличить шансы на успешные продажи. Статья также включает советы от эксперта Сергея Плеха, который делится своим...
    Полная версия статьи
  • TenChat: всё, что нужно знать о крупнейшей деловой соцсети России
    TenChat: всё, что нужно знать о крупнейшей деловой соцсети России
    TenChat – это не просто социальная сеть, а мощный инструмент для профессионалов, стремящихся развивать личный бренд и находить новые бизнес-возможности. В статье вы найдёте: - Как правильно оформить профиль и сделать первую публикацию. - Принципы работы алгоритмов продвижения и контент-стратегии. - Советы по использованию хештегов, ссылок и сторис. - Рекомендации по нетворкингу и оформлению кейсов. - Как использовать встроенный ИИ-ассистент для создания контента. Узнайте, как TenChat поможет...
    Полная версия статьи
Контакты
+375 (29) 665-01-58
A1
+375 (33) 395-01-58
МТС
ул. Хоружей, 1а (ТЦ Силуэт – Цокольный этаж, 5 ряд, 6 место, сектор Б), Минск, Беларусь
Alfamarket.by - Обучение маркетплейсам с нуля | Курсы Wildberries и Ozon | AlfaMarket
Михаил Сергеевич Жаковка
Информация для покупателя

ИП Жаковка Михаил Сергеевич

Минский р-н, д. Боровляны ул. Полевая 12

Дата регистрации в Торговом реестре/Реестре бытовых услуг: 18.07.2014

Номер в Торговом реестре/Реестре бытовых услуг: I-4681, Республика Беларусь

УНП: 691538064

Регистрационный орган: Минский райисполком

Дата регистрации компании: 18.02.2013

Ссылка на свидетельство/лицензию

Режим работы:

ДеньВремя работы
Понедельник10:00-20:00
Вторник10:00-20:00
Среда10:00-20:00
Четверг10:00-20:00
Пятница10:00-20:00
Суббота10:00-20:00
Воскресенье10:00-20:00